段做讲解。
材料领域的数据挖掘有几种常规的手段，包括对于实验数据的详细分析，列图表，做数字分布的概率研究等等。
这些也是数据挖掘的常规手段，大部分相关领域的分析工作都会用到。
王浩的讲解相对更深入一些，他举了几个很直接的例子，包括钛合金制造工序的数据，列出来做出分析，就让人很容易理解。
教学的馈赠增加其他人百分之四十的的理解，也起到了不小的作用。
台下听讲的人都感觉，听了王浩的讲解以后，对于使用无数次的方法，理解起来似乎更深入了一些。
顿时，他们就更认真了。
曲式刚心里也不由暗赞一句，“水平确实有一些。这些常规分析手段，讲解的就像是教科书一样。”
曹东明就坐在曲式刚的旁边，他对于数据挖掘分析之类，根本就没有多少兴趣，因为他就不是做这个方向研究的。
现在只是来凑个数而已。
但是，他对于王浩却非常有信心，或者说，每一个知道彭辉团队项目的人，都会对王浩非常有信心。
彭辉团队的成果已经不能用运气来形容。
β型钛合金的抗压强度研究，或许能凭借运气制造出抗拉强度超过1500兆帕的材料，但想要制造出抗拉强度1600兆帕以上的材料，根本就是不可能的事情。
更不要说，1700兆帕以上的程度了，那种几率比中奖一个亿还要小的多。
所以，就像是彭辉所说的，或者他们亲眼所见到的，王浩对于实验数据分析得出的结论起到了至关重要的作用。
由此就可以判断出，王浩肯定是相关领域最顶尖的专家。
当发现会议室的人都听的很认真，包括曲式刚院士都越来越投入，曹东明倒是感觉很正常。
那可是数据挖掘的顶级专家，做出的讲解能不吸引人吗？
在常规分析手段上，王浩用了半个小时做讲解，随后就进入了关键阶段，他开始讲解一种全新的计算分析方法，“这种方法是前面几种方法的结合，同时也糅合了一种全新的方法，可以最大化的排除数据干扰、扩大差异。”
“其中最基础的，使用了一种离散数学的方法。”
“我们来看”
随着讲解慢慢的深入，会议室人听的就更认真了，因为他们发现内容变得困难了许多，想要跟上节奏理解起来
点击读下一页,继续阅读 不吃小南瓜 作品《从大学讲师到首席院士》第一百一十九章 这尼-玛刚到高潮……太监不说了？