王浩手下有六个名额，四个数学，两个信息学，海伦占据了一个数学名额，剩下还有五个名额。
研究生报考进入复试是有固定比例的，研究生院方面录取了八个高分，其中有五个是数学方向的学生，三个是信息学方向的学生。
他们都会进入复试。
因为考试刷下了大部分人，复试录取比例还是很高的。
王浩肯定是自己学生的面试官之一，而且是拥有决定权的最重要的面试官。
他还是第一次面试学生，感觉还是很期待的。
在研究生复试工作开始之前，他就仔细的准备了工作，还把近一段时间的收获进行了总结，然后建立了一个研发任务。
任务一
研发项目名称：navier-stokes方程研究(难度：s+)。
灵感值：0。
当建立好了任务以后，看到任务难度的评级，王浩倒是很有心理准备，ns方程是千禧年七大数学猜想之一，而且很长时间研究都没有进展，相关的研究难度评级自然是非常高的。
s+，评级超过了质数分布概率研究。
王浩的理解是，“或许是因为质数分布的研究，牵扯的范围很广，有一些难度比较低，有一些难度比较高，研发方向有很多，整体评级就是s。”
“navier-stokes方程，是专门针对一个问题的研究，研发方向非常单一，难度评级就非常的高。”
“或许像是哥德巴赫猜想、黎曼猜想等，专门针对一个问题的高难度研究，评级都会非常高。”
s+难度评价，自然有s+评价的好处。
s+评价的任务，成果可以带来一万点教学币奖励，比s级研究又高上了一个档次，但难度相对也会高上一个档次。
“s+任务，需要多久才能完成？”王浩仔细思考这个问题，发现也不用太在意，因为一起进行的研发任务有三个，用一个最高级别难度的研究占据一个任务栏，平时也可以积攒一些灵感值，否则任务栏空着也是空着。
navier-stokes方程的研究，并不是突然想出来的，而是深思熟虑才做出的决定。
王浩梳理一下自己的知识范围，他的主要方向就是数论和偏微分方程，再联系教学相关内容，navier-stokes方程就是个很好的研究对象，他之所以决定做高难度的研究，也是因为所处境
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