比如，测试推力和加速度的关系，在研究中，随着提升推力强度，加速度肯定会越来越大。
这样慢慢的提升推力，线性的做调整，及时测算加速度，自然能够得出推理和加速度之间的关系。
但是，双锟轧钢生产线的‘刚裂纹’出现率，是不能够及时测算的，每一次固定温度和磁场，都要生产一批相应的钢材，进行冷却对应制造出成品后，才能够计算‘钢裂纹’占据的比率。
这就无法得出及时的结论，也就无法做线性的调整。
研究的难点就在这里。
每一次实验耗费的经费、时间都是很多的，他们在过去一年时间里也只做过几次实验而已。
虽然实验数据非常复杂，但真正对应的温度、磁场，就只有几个数据而已，其他都是相关性很小的数据。
王浩要做的工作就是根据大量相关性很小的数据来分析出结论。
他对于数据分析工作很有经验了，了解了实验方式以及数据以后，他就已经知道了大体的研究方向。
之前也仔细看过数据，只是大致的浏览了一遍，整体还是很清楚的，但一些细节的东西并没有仔细看。
现在要完成研究，首先还是要了解数据。
在真正开始做研究前，王浩还是建立了个研发任务，不管针对什么样的研究，建立个任务肯定没有问题。
任务四
研究项目名称：双锟铸轧实验数据分析(难度：b)。
灵感值：0。
“b级，确实简单！”王浩看到研究难度的级别也轻呼了一口气。
这并没有出乎意料。
他现在对于研究的难度已经有了解了，系统似乎有点‘古板固执’，在研究难度的判断上缺乏灵活性，难度判定完全根据研发内容，和他本人的能力基础毫无关系。
哪怕是一个以他的能力，很简单直接做出来的研究，只要牵扯到未知的探索研发，该是什么难度还是什么难度。
另外，灵感值初始都是0点。
不管他对于研究有没有了解，或者了解多少，甚至即便是马上完成了研究，建立新任务，灵感值都是从零开始。
区别就在于，研究的过程中，灵感值增长速度的快慢。
其实从最开始到现在的研究对比也能看得出来。
在最开始的研究中，傅立叶变换辅助建立数学模
点击读下一页,继续阅读 不吃小南瓜 作品《从大学讲师到首席院士》第二百章 一个星期出成果，王基铭：他怎么就能说研究简单！